Сегодня мы поговорим о технологии SVDQuant - это новое квантование моделей. Появилась новая возможность ускорить генерации на моделях Flux в 2-3 раза с небольшой потерей качества. И еще для многих — это будет даже более важно – сильное снижение потребления видеопамяти. Flux можно будет запустить на видеокартах от 4Гб Vram. Всё это становится возможным благодаря новым методам квантизации моделей Int4 и Fp4. Это квантование поддерживает Lora и схемы, которые у вас есть с flux моделями будут работать, как и раньше, но значительно быстрее и потреблять меньше VRAM.
SVDQ быстрее и проще чем triton и качественнее чем TeaCache или WaveSpeed.
УСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ С ПОИСКОМ УЗЛОВ NUNCHAKU
❗В моей сборке устаревшая на данный момент библиотека nunchacu и узлы.
1. Удалите папку ComfyUI-nunchaku из custom_nodes
2. Закиньте схему SVDQ - workflow.png и установите недостающие узлы. После перезагрузке некоторые узлы не будут найдены.
3. Закиньте схему Install nunchacu - workflow.png и запустите её. 4. Перезапустите ComfyUI и потом закиньте заново SVDQ - workflow.png.Теперь всё должно работать.
ССЫЛКА НА ФАЙЛЫ
МЕНЮ
03:15 - Установка ComfyUI 03:43 - Установка моделей и библиотек SVDQuant 09:22 - Разбор схемы генерации Flux Dev 1 и настройки узлов svdq 18:24 - Сравнение качества генераций и скорости svdq - чистой flux - wavespeed 20:05 - Схема Flux Outpaint с моделями int4 swdquant 20:57 - Схема Flux Tools Canny Depth с моделями int4 swdq 22:55 - Квантуем модели lora в swdq int4
💬 ИНСТРУКЦИЯ (1*)
1. Если у вас не установлен ComfyUI, то отличным решение будет установить настроенную portable ComfyUI. В ней установлены все необходимые библиотеки и популярный набор узлов с зависимостями и нужными версиями. Ознакомиться и скачать сборку можно тут: ССЫЛКА 2. Обновите ComfyUi
3. Если вы ранее устанавливали svdq по моей инструкции то удалите папки nunchaku и nunchaku-0.1.4+torch2.6.dist-info из папки python_embeded\Lib\site-packages
Сами узлы тоже удалите из папки custom_nodes❗ (models / clip)
(models / vae)
6. Скачайте SVDQuant-Menu.bat и поместите его в корень ComfyUI и запустите этот файл.
7. Запустите (1) Установить SVDQ библиотек 8. Запустите (2) Скачать SVDQ Flux Dev1 и дождитесь загрузки модели Flux Dev INT4 ~6.5Гб. Модель будет находится в папке models/diffusion_models
9. Другие модели скачайте если будите использовать соответствующие схемы.
❗В папках моделей остаётся скрытая папка .git которая в 2 раза увеличивает объем моделей. Удалите эту папку, чтобы не забивать диск. Позже поправлю bat файл, чтобы эта папка удалялась.
10. Если у вас нет модели T5 от Flux или SD3 то скачайте:
FP8-ССЫЛКА, FP16-СКАЧАТЬ (fp16 получше немного)
(models / clip) 11. Схемы в формате png.
(это не просто картинка, она содержит схему внутри, поэтому её можно закинуть в comfyui)
👍 КОНВЕРТАЦИЯ LORA В формат SVDQ
Конвертация Lora с помощью моего bat файла больше не нужно. Узлы обновились и поддерживают Lora в родном формате. Поддерживаются Lora обученные и в Kohya и в FluxGym и скорее всего другие тоже.
ВИДЕО ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ SVDQuant
SVDQuant Flux ComfyUI ускорение в 2 раза
📜 ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ1. Выполните действия 1, 2, 3, 4 из основной инструкции (1*)
2. Если вы ранее устанавливали svdq по моей инструкции то удалите папки nunchaku и nunchaku-0.1.4+torch2.6.dist-info и папки python_embeded\Lib\site-packages
3. Откройте консоль из папки python_embeded и введите команды:
python.exe -m pip install https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku/resolve/main/nunchaku-0.2.0+torch2.6-cp312-cp312-win_amd64.whl
(если нужна другая библиотека то найдите её здесь: ССЫЛКА)
4. Скачать модель можно как показано в видео.
Или это можно сделать SVDQuant-Menu-v2.bat (он выше)
5. Закиньте схемы и в manager выберите
Install Missing Custom Nodes чтобы установить узлы.
Если вы ранее ставили узлы по моему bat файлу то удалите их из папки custome_nodes и установите заново.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ССЫЛКИ
1. Инструкция разработчика по установке SVDQ: ССЫЛКА 2. Страница разработчика nunchaku: ССЫЛКА 3. whl для самостоятельной установки библиотек: ССЫЛКА 4. Все модели INT4 и FP4 разработчика: ССЫЛКА 5. Модель T5 SVDQ для самостоятельной загрузки: ССЫЛКА
🔥 Курс по "AUTOMATIC 1111" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА 🔥 Курс по "ComfyUI" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА 📺Присоединиться к стримам (+архив): ССЫЛКА