FramePack — это IMG 2 video инновационный генератор видео на основе искусственного интеллекта. Качество и сходство с исходным изображением у frame pack потрясающее. FramePack предлагает эффективный способ создания видео, используя всего 6 ГБ ( vram ) видеопамяти. FramePack использует метод сжатия входных кадров в фиксированный размер контекста, что позволяет обрабатывать длинные видео без увеличения вычислительных затрат. Framepack способен генерировать видео продолжительностью до 30 и даже 60 секунд. В отличие от традиционных методов, FramePack генерирует видео в обратном порядке — от последнего кадра к первому. Это помогает избежать накопления ошибок и улучшает стабильность видео, особенно при создании длинных клипов . FramePack работает локально на компьютере пользователя и не имеет ограничений цензуры 18+.
Установить FramePack можно отдельным портабельным веб интерфейсом (установка очень простая, одним файлом). И установить можно в ComfyUi. В comfyui немного больше настроек. Установка framepack очень простая.
📌МЕНЮ
00:00 - Обзор framepack video generator 03:54 - Схема framepack для comfyui 18:28 - Установка моделей для framepack 22:17 - Установка отдельного веб интерфейса framepack 23:49 - Как пользоваться отдельным веб интерфейсом framepack
📌ИНСТРУКЦИЯ УСТАНОВКИ ОТДЕЛЬНОГО ВЕБ ИНТЕРФЕЙСА
1. Скачайте архив с портабельной версией веб интерфейса FramePack: СКАЧАТЬ 2. Распакуйте архив в нужное место на ПК.
3. Обновите FramePack. Перейдите в папку framepack_cu126_torch26 и запустите файл update.bat для обновления веб интерфейса.
4. Запустите FramePack файлом run.bat.
При первом запуске будут скачены все необходимые модели, python и torch. Сборка портабельная. Все модели будут загружены в cache huggenface, по умолчанию он находится на диске С. Чтобы поменят мето загрузки моделей смотри пост ниже.
📌ИНСТРУКЦИЯ УСТАНОВКИ НА COMFYUI
1. Если у вас не установлен ComfyUI, то отличным решение будет установить настроенную portable ComfyUI. В ней установлены все необходимые библиотеки и популярный набор узлов с зависимостями и нужными версиями. Ознакомиться и скачать сборку можно тут: ССЫЛКА
* Если у вас уже есть модели из ниже перечисленных, то повторно их скачивать не нужно.
3. VAE hunyuan_video_vae_bf16: СКАЧАТЬ (поместить в models \ vae) 4. Если у вас нет модели CLIP-L то скачайте: СКАЧАТЬ 5. Модель Clip Vision от Flux модели: ССЫЛКА
8. Если у вас есть желание установить Triton и ускорить генерацию с помощью sageattetion на 10-15% то посмотрите этот пост (видео): ССЫЛКА 9. Для установки Sageattention перейдите в папку python_embeded и запустите отсюда консоль, можно в адресной строке ввести CMD и нажать Enter. В открывшейся консоли введите команду:
python -m pip install sageattention
Далее нажмите правой кнопкой по run_nvidia_gpu.bat и выберите изменить, добавьте ключ --use-sage-attention. Сохраните файл и запустите ComfyUI.
10. Схема FramePack для ComfyUI
📌КАК ПОМЕНЯТЬ ПАПКУ ЗАГРУЗКИ HUGGINGFACE
1. Модели скачиваются на диск С в cache huggingface. Если вас это не устраивает, то вы можете поменять место хранения этих файлов.
2. Откройте переменные среды WIN + Pause(break) - дополнительные параметры системы - Переменные среды.
3. Теперь модели начнут скачиваться в папку HubCache. Если что-то уже скачалось на диск С то перенесите это в новую папку.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ССЫЛКИ
1. Страница разработчика узлов comfyui: ССЫЛКА 2. Страница разработчика отдельного веб интерфейса: ССЫЛКА 3. Все модели в одном месте: ССЫЛКА
🔥 Курс по "AUTOMATIC 1111" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА 🔥 Курс по "ComfyUI" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА 📺Присоединиться к стримам (+архив): ССЫЛКА