OreX

LTX Video 0.9.7 13B Новые возможности для генерации видео

Added 2025-05-11 11:01:00 +0000 UTC

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

LTX Video 0.9.7 13B Новые возможности для генерации видео

LTX VIDEO 0.9.7 13B - это новая модель для генерации видео.

Эта модель уровня Wan 2.1 и способна генерировать собранные видео продолжительностью более 10 сек. Скорость генерации с этой моделью существенно превосходит wan 2.1.
Модель очень интересная и даёт много динамики в сцене, а так же хорошо слушается подсказки. Видео получаются кинематографичные и с разрешением 1280х854. С мультяшными изображениями работает великолепно, с фотореализмом результаты средние, если сравнивать с framepack.

LTX Video 0.9.7 состоит из нескольких компонентов:

- генератор видео по изображению

- увеличение продолжительности видео. Работает по латентному пространству, исключая потери на кодировках.

- апскейл и пересемплирование видео

- lora должны поддерживаться, но к сожалению пока не оказывают эффекта на генерацию

Все эти возможности реализованы в одной удобной схеме.

МЕНЮ

00:00 - Обзор ltx 0.9.7 13B

04:21 - Обзор схемы

06:04 - Группа загрузки моделей fp16, fp8, gguf

09:48 - ltx 13b lora 0.9.7

10:50 - Как писать подсказку для генерации видео

13:11 - Группа первичной генерации ltx video

17:09 - Как увеличить длину видео в LTX 0.9.7

19:19 - upscale video ai ltx video 0.9.7

22:49 - Как пользоваться рабочим процессом ltx 13b 0.9.7

25:07 - Модели для ltx video 0.9.7

28:39 - Как установить LTXVideo Q8 Kernels

ИНСТРУКЦИЯ

❗ Теперь можно загрузить эту FP8 модель в загрузчик вместо FP16. Работает без Triton и прочих библиотек: ССЫЛКА

1. Установите последнюю версию ComfyUI по ССЫЛКЕ. Распакуйте архив (7ZIP) в нужное место на диске. В пути и названии папки не должно быть кириллицы и пробелов. Имя пользователя тоже не должно иметь кириллицы и пробелов. Установленный ComfyUI должен быть с torch cuda12.8.

Установите Manager файлом:

install-manager-for-portable-version.bat

Установите Git: ССЫЛКА

2. Обновите ComfyUi с помощью update / update_comfyui.bat
3. Если у вас нет модели T5 от Flux или SD3 то скачайте:
T5 FP8, T5 FP16, T5 GGUF
(models / clip)

4. Скачать модель:
LTXV 13B 0.9.7 FP16, LTXV 13B 0.9.7 FP8, LTXV 13B 0.9.7 GGUF

(models / checkpoints)

5. Если у вас нет Flux VAE то скачайте:

LTX 13b 0.9.7 VAE BF16

(models / vae)

6. LTX SPATIAL UPSCALER 0.9.7: ССЫЛКА

(models / upscale_models)

7⭐ Схема из видео :

(это не просто изображение, в metadata изображения содержится схема, по этому эту картинку можно закинуть comfyui как готовую схему)

LTX 0.9.7 13B.png

8. Если узлы MultiGPU не установились то установите их по ссылке через Manager - Install via Git URL

https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git

и потом эти узлы
https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU.git

Если увидели ограничение security_level:

Откройте файл ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\config.ini
Исправьте строку security_level = normal на security_level = weak

Сохраните, перезапуститесь и заново попробуйте установить узлы.

❗Нижеприведённые пункты не обязательны, если вам не нужна модель FP8 или Triton (все узлы compile... и sage-attention нужно тогда удалить из схемы)

9. Установка triton для ускорения генерации (5-20%) и поддержки LTXVideo Q8 Kernels. Скачайте архив и распакуйте его содержимое в корень ComfyUI. Install-Triton.bat - должен лежать в корне и папка Triton должна лежать в корне. Запустите Install-Triton.bat и следуйте инструкциям в консоли.
Более подробную информацию по установки Triton вы можете узнать в этом посте и видео.

Triton.zip

10. Для установки Sageattention перейдите в папку python_embeded и запустите отсюда консоль, можно в адресной строке ввести CMD и нажать Enter. В открывшейся консоли введите команду:python -m pip install sageattention Далее нажмите правой кнопкой по run_nvidia_gpu.bat и выберите изменить, добавьте ключ --use-sage-attention.
Сохраните файл и запустите ComfyUI.

11. Для установки LTXVideo Q8 Kernels скачайте и поместите файл
LTXVideo-Q8-Kernels.bat в корень ComfyUI. Запустите его и дождитесь скачивания и установки нужных библиотек.

LTXVideo-Q8-Kernels.bat

⚒️Если возникли проблемы то вот команды для установки:

(в видео это тоже показано)

📌Из папки python_embeded:

python -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

python -m pip install packaging wheel ninja setuptools

📌Из корня comfyui:

git clone https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Q8-Kernels.git

📌Из LTX-Video-Q8-Kernels:

..\python_embeded\python.exe setup.py install

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ССЫЛКИ

1. Страница разработчика узлов: ССЫЛКА2. Базовые схемы: ССЫЛКА