SamuKata
OreX
OreX

boosty


ComfyUI Portable - Настроенная сборка для nvidia 5000-1000 series

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
Я собрал новую сборку ComfyUI на базе python 3.12, torch2.7, cuda12.8.
Эта сборка будет поддерживать все популярные серии видеокарт Nvidia, включая 5000 серию. Это самая масштабная сборка ComfyUI и тех, что я делал ранее. Она сэкономит много вашего времени на установке и настройке comfyui.
Установленные библиотеки:
- insightface - для работы InstantID и Reactor
- dlib - для работы pulid и аналогов
- facexdlib - для работы old photo back to life
- nunchaku - для работы svdq генераций с быстрыми flux моделями int
- библиотеки для Hunuyan 3D и др.
Схема протестирована и содержит узлы:
LTX 13B, Wan 2.1, FramePack, Supir, Flux redax, Flux Tools controlnet, Flux, Union 2, Flux PulID, Flux SVDQ, Flux Fill Subject виртуальная примерочная, Reactor NSFW, Hidream, SDXL pulid, SDXL instantid, SDXL ipadapter, Old photo Restoration, Hunuyan 3D, StableSR и др.
МЕНЮ
00:00 - Обзор настроенной сборки comfyui portable
01:53 - Как установить сборку comfyui
02:36 - Как установить модели для сборки comfyui
04:01 - Какие модели включены в сборку comfyui
08:28 - Как запустить comfyui (каким файлом)
09:30 - Кратко про установку настроенной сборки comfyui
10:46 - bat файл для обновления comfyui с символической ссылкой models
11:57 - bat файл для обновления reactor nsfw
12:23 - bat файл для загрузки всех препроцессоров в controlnet_aux
13:13 - bat файл для обновления для удобной установки пакетов и обновлений
14:07 - Настройки comfyui
15:15 - На каких схемах сборка comfyui проверена и какие узлы установлены
16:26 - Что такое OreX-Blocks и как пользоваться заготовками схем.  
ИНСТРУКЦИЯ
1. Скачайте и распакуйте архив👉 ССЫЛКА
Если не работает, скопировать:
https://huggingface.co/OreX/ComfyUI/blob/main/ComfyUI-StableDif/t2.7-p312-cu128/ComfyUI-StableDif-t27-p312-cu128-v2.1.7z
со сборкой в нужную папку вашего ПК. Используйте архиватор
7zip. Путь к папке comfyui не должен содержать кириллицу и пробелы. Имя пользователя windows тоже должно следовать этим правилам.
❗Обязательно установите GIT
❗Обновите драйвера Nvidia для видеокарты.
❗Установите VC_redist.x64.exe: ССЫЛКА
🟢Теперь сборка одна, но в ней есть файл 
For Triton & Sage Install \ Install Triton & Sage.bat,
запустив который вы установите последние Triton и SageAttension. Выяснилось, что не у всех моя сборка с уже установленным Triton работает.
2. Если вам нужен пак моделей для начинающего, включающий: pulid, instantid, stablesr, supir, vae sd1.5 sdxl flux, clip-l, gligen, inpaint fooocus, ip-adapter, Loras, sam2, upscale_models, flux1-redux-dev, rembg, controlnet и некоторые другие. То скачайте пак models.7z и распакуйте его в папку comfyui, заменив пустую папку models.
--- дополнительно ---
3. Если вам нужны препроцессоры для controlnet то запустите 
oX-download-all-preprocessors-controlnet-aux.bat, который скачает архив со всеми препроцессорами и распакует его в папку узлов controlnet_aux.
4. Если у вас есть символическая ссылка на папку models то обновляйте comfyui файлом oX-UPDATE-comfyui-with-simbolic-link-models.bat
5. Для обновления Reactor NSFW используйте oX-reactor-nsfw-update.bat
6. Для быстрого ввода команд установки и обновления пакетов python используйте файл oX-COMMAND without python -m.bat. Если применяете whl, то они должны находится рядом с этим bat файлом.
7. Запускайте comfyui файлом RUN.exe (он без ключей). RUN-FAST.exe с ключом --fast для быстрой генерации на flux. RUN-FAST-FP16.exe для ускорения fp16 моделей.
8. CatalogLoras.exe для заметок и записи тригерных слов для ваших Lora моделей.
9. Эта сборка portable и все необходимые файлы внутри её папки. Вы можете ставить сколько угодно других или таких же сборок на свой ПК, конфликтов не будет.
10. OreX-Blocks заготовки для быстрого составления схем тут: ССЫЛКА
11. Для установки Triton & Sage установите: cuda_12.8, VC_redist.x64, VisualStudioSetup (С++ и другие библиотеки как показано в vs-pakage.png) из папки For Triton & Sage Install. Еще посмотрите этот кусок видео 42:44. И запустите Install Triton & Sage.bat из папки For Triton & Sage Install, это установит triton и sage в сборку.
ССЫЛКИ НА МОДЕЛИ 
1. Juggernaut_reborn: ССЫЛКА(хорошая универсальная модель для генерации на sd 1.5)
2. Juggernaut_aftermath-inpainting: ССЫЛКА
(хорошая Inpainting модель для генерации на sd 1.5)
3. RealvisxlV40: ССЫЛКА
(хорошая универсальная модель для генерации на SDXL)
4. FLUX Dev 1: FP8, FP16, GGUF
5. Clip T5 для Flux: FP8, FP16, GGUF
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ССЫЛКИ
1. Установка Triton тут: ССЫЛКА
2. Старая сборка на Python 3.12, torch 2.6, cuda 12.6 тут: ССЫЛКА
3. OreX-Blocks тут: ССЫЛКА
🔥 Курс по "AUTOMATIC 1111" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА
🔥 Курс по "ComfyUI" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА
📺Присоединиться к стримам (+архив): ССЫЛКА
✔️Телеграм-канал: присоединиться
✔️ Telegram ЧАТ: присоединиться
✔️VK Prompts: присоединиться

ComfyUI Portable - Настроенная сборка для nvidia 5000-1000 series

Comments

<div ><div><span class="text">Добрый вечер! А когда будет обновление сборки? А то после обновления узлов перестала работать сборка.</span></div></div>

Interpretive Film

<div ><div><span class="text">Добрый день столкнулся с проблемой установки RMBG-2.0 может кто помочь?</span></div></div>

Антон Камиков

<div ><div><span class="text">один проход на карте 3060 12гиг у меня генерируется в районе 2.5 минут до 3.5 в зависимости от тяжести задачи. Общая генерация занимает 10-15 минут. Если самая первая то дольше немного. на 5 секунд видео. Первая генерация порой идет 5 минут. Зато другие быстрее. это с трайтоном. Но в конце на ноде порой висит минуты 3. Но беда другая за то. если что генерировать их картинок, вылеты по не хватке памяти карты. Старая сборка с ускорителем для флакс квантовая работает. Но если ставлю трайтон туда, не все ноды видит порой. Потому пока временный выход, это пользуюсь двумя хоть и не удобно. На старой картинки, на новой видео.</span></div><div></div></div>

Endry proshkin

<div ><div><span class="text">Коллеги, а xformers в этой сборке разве не нужен? При запуске у меня несколько раз об этом пишет в логе.<br>И у кого 4060ti (16gb), сколько по времени у вас один проxод из 4 генерится по времени во framepack, на 5 сек видео? Что-то у меня стало совсем печально - 20 мин стало. т.е. полная генерация почти 1,5 часа</span></div><div></div><div><div class="image"><img id="c38b7f31-fbd2-43cd-91c9-f153ad6018aa" src="https://images.boosty.to/image/c38b7f31-fbd2-43cd-91c9-f153ad6018aa?change_time=1747791355" change_time="1747791355" width="1418" height="338" style="max-width: 100%; height: auto;"></div></div>

Kirill BeLOVE

<div ><div><span class="text">Олег, Спасибо за сборку.<br>Поставил версию с Тритоном, настроил все по инструкции, все тесты ОК, но при запуске процесса получаю такую оригинальную ошибку😦 RuntimeError: Triton only support CUDA 10.0 or higher, but got CUDA version: 12.8 </span></div><div></div></div>

AAGlassClub


More Creators