OreX

Qwen Image 2x Fast в ComfyUI и Wan2GP

Added 2025-08-12 07:01:00 +0000 UTC

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE

🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

Сегодня речь пойдет про Qwen Image - это open-source модель для генерации и редактирования изображений с 20B параметров на архитектуре MMDIT. Qwen Image отлично генерирует сложные изображения и имеет нативную поддержку встройки текстов в изображение.

Сегодня я покажу вам быструю схему, которая в 2 раза быстрее чем базовый рабочий процесс. И при обзоре схемы покажу вам особенности настроек для генерации на Qwen Image.

Для тех кто не работает в ComfyUI покажу, как запустить модель в веб интерфейсе Wan2GP.

❗Если получаются ломаные или черные картинки, то удалите из пускового файла bat все ключи.

МЕНЮ

00:00 - Что такое Qwen Image

03:24 - Установка Wan2GP

03:49 - Fast Lora для Qwen Image Wan2GP

04:20 - Генерация Text 2 image в Wan2GP

08:40 - Модели Qwen Image для ComfyUI

09:54 - Обзор схемы qwen image comfyui workflow

16:36 - Режим Image 2 Image Qwen Image ComfyUI

18:16 - Эпилог

ИНСТРУКЦИЯ Wan2GP

1. Настроенная сборка WAN2GP Portable тут: ССЫЛКА

И все инструкции по её установке, обновлению и запуску тоже тут.

Пост обновляется.

2. Lora qwen_image_diffsynth_distill: ССЫЛКА

Все варианты этих lora: ТУТ

( loras_qwen )

ИНСТРУКЦИЯ ComfyUI

1. Установите настроенную сборку ComfyUI с triton или без него по этому посту и видео: ССЫЛКА

(установка заключается в банальной распаковки архива)

Обновите ComfyUI файлом: oX-UPDATE-comfyui-with-simbolic-link-models.bat
или update\update_comfyui.bat (если нет символических ссылок).

2. Qwen_image_fp8_e4m3fn: СКАЧАТЬ (20гб)

Qwen_image_bf16: СКАЧАТЬ (40гб)

3. Qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled: СКАЧАТЬ (9,4гб)

Qwen_2.5_vl_7b: СКАЧАТЬ (16,6гб)

4. Qwen_image_vae: СКАЧАТЬ

5. Lora qwen_image_diffsynth_distill: ССЫЛКА

Все варианты этих lora: ТУТ

📂 ComfyUI/

├── 📂 models/

│ ├── 📂 diffusion_models/

│ │ └── qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors

│ ├── 📂 vae/

│ │ └── qwen_image_vae.safetensors

│ └── 📂 text_encoders/

│ └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

│ └── 📂 loras/

│ └── qwen_image_diffsynth_distill_lora_extract_rank128_bf16.safetensors

6. Установите узлы Pollination по ссылке через Manager - Install via Git URL

https://github.com/1038lab/ComfyUI-Pollinations.git
7. Для установки расширенных семплеров и планировщиков откройте

Manager - Install via Git URL - вставьте ссылку:
https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF.git

и нажмите Install и потом Restart.
Установленные узлы подгрузят новые семплеры и планировщики, которые будут доступны даже в базовых ksamplers.

8. Эта схема только для Lora qwen_image_diffsynth_distill

(png содержит схему, закиньте его в рабочее пространство)

Qwen - Image - workflow.png

----------------------------------------------------------------------------------

БОЛЕЕ БЫСТРАЯ И КАЧЕСТВЕННАЯ СХЕМА (V3)

1.❗Обязательно обновите ComfyUI иначе будет генерировать дичь.

2. Установите правильные узлы GGUF.
Install via Git URL - вставьте ссылку https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git и нажмите Enter.
Если под таким именем стоят другие узлы удалите папку ComfyUI-GGUF из custom_nodes. И потом заново их установите.

3. Qwen-Image-Lightning-4steps-V1 или Qwen-Image-Lightning-4steps-V1-bf16 (если не хватает видеопамяти).

4. Модели GGUF, если мало видеопамяти: ССЫЛКА

qwen-image-Q4_K_M.gguf

qwen-image-Q5_K_M.gguf

qwen-image-Q6_K.gguf

qwen-image-Q8_0.gguf

Потребление VRAM:

FP8 (21.8 Гб VRAM)

Q4 (15.4 Гб VRAM)

Q5 (17.1 Гб VRAM)

Q6 (20 Гб VRAM)

Q8 (23.2 Гб VRAM)