Установка Nunchaku - Qwen Krea Flux Kontex (comfyui)
Added 2025-08-25 07:01:00 +0000 UTC
Вижу что много проблем возникает при установки Nunchaku на ComfyUI. Постараюсь разобрать процесс установки и объяснить что такое Nunchaku. Для каких видеокарт подходит fp4 и для каких int4 модели.
В этом видео вы узнаете:
- Что такое Nunchaku и зачем эти библиотеки нужны.
- Как установить или переустановить Nunchaku
- Два варианта библиотек Nunchaku.
Какой вариант поддерживает Qwen Image и последние обновления.
На данный момент nunchaku поддерживают модели: Qwen, Flux, Krea, Kontext и другие модели. Возможно появится поддержка Wan.
МЕНЮ
00:00 - Что такое Nunchaku и какие нюансы установки.
02:25 - Установка Nunchaku Stable 0.3.2 и выше
06:30 - Установка Nunchaku Dev 1.0.0
08:54 - Nunchaku Qwen fp8, int4
10:22 - Сравнение качества генераций на Fp4, Fp8 и Fp16
ИНСТРУКЦИЯ
1. Удалите папке \custom_nodes\ComfyUI-nunchaku
2. Удалите папки с названием nunchaku из
\python_embeded\Lib\site-packages 3. Скачайте нужную библиотеку WHL со страницы разработчика: ССЫЛКА Если моя сборка или torch 2.7 и python 3.12 то подойдут эти WHL:
- Nunchaku Nightly v1.0.0dev20250823: ССЫЛКА (Если будете смотреть это видео через время найдите более свежую версию по первой ссылке как показывал в видео. Эти две ссылки устареют достаточно быстро)
4. Схема с Krea из видео для проверки
( models \ Diffusion_Models )
( models \ clip)
( models \ vae )
5. Схема с Qwen Image
- Qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled: СКАЧАТЬ (9,4гб) или Qwen_2.5_vl_7b: СКАЧАТЬ (16,6гб)
6. Примеры для сравнения
1. Страница Nunchaku ComfyUI: ССЫЛКА
🔥 Курс по "AUTOMATIC 1111" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА 🔥 Курс по "ComfyUI" с поддержкой на сайте: ССЫЛКА 📺Присоединиться к стримам (+архив): ССЫЛКА